当网站内容被搜索引擎蜘蛛抓取和抓取后，网站抓取的内容会被特别过滤，这就是所谓的索引。主要的处理方法包括文本抽取、中文分词、去停用词、去重、正向标引、反向标引、链接关系计算等。
一、搜索引擎建立索引数据库的原理
一般搜索引擎抓取的原始页面都不直接参与排名和处理，因为搜索引擎的数据库里有成千上万的内容。我们的用户在输入一个关键词后，需要搜索引擎按照排名顺序对相关页面进行逐一分析，不可能在几秒钟内给出回复。因此，搜索引擎一般会对抓取的页面进行检查和处理，建立相应的索引数据库，为用户查询结果做前期工作。
第二，使用文本抽取的方法，逐个检查文本内容。
目前搜索引擎主要是基于文本内容。当蜘蛛抓取网站页面中的html代码时，用户不仅可以看到浏览器上的文字，还可以看到大量的html标签、java程序等无法参与排名的相关内容。因此，搜索引擎需要进行预处理，去除html文件中的标签和程序，提取能够参与网页排名的文本内容。
第三，利用中文分词方法处理文章段落问题。
在我们的中文搜索引擎中，特殊的处理步骤是中文分词，因为中文单词之间没有分隔符，每个句子中的所有单词都是连在一起的。我们的搜索引擎首先需要识别哪些词构成一个词，哪些词是一个词或句子。其中，中文分词有两种方法，一种是词典匹配法，另一种是统计法。
词典匹配法是指预先将一段待分析的文本与词典中的一个现成词条进行匹配，然后在待分析的汉字中成功匹配出词典中需要扫描的词条。
相比较而言，统计法的优势在于对新词的反应比欧洲更快，便于消除每个词之间的歧义。其实搜索引擎的分词方式主要取决于词库的大小，而不考虑分词算法的好坏。seo从业者能做的就是在页面上以特殊的方式提醒搜索引擎做某个指令。比如，当一个词与一个词相关联或者一个企业被创建时，我们可以手动提示搜索引擎。
第三，去掉停用词，减少无关词的计算。
在网站页面上，总有一些与内容无关的词，却频繁出现。比如英语中常见的啊、的、哈等感叹词和Que、but等副词，以及a、to等，实际上对页面没有影响，属于可选类型。在建立索引数据库时，搜索引擎需要首先去除这些停用词，突出索引数据内容的主要用途，减少对无关词的调查。
第四，消除噪音，净化页面主题。
所谓的网页噪音，并不是我们常见的嘈杂声音，而是页面上对网站没有使用价值的内容。比如版权暖，导航栏，广告等。，有了这些内容，不仅会割裂主题，还会影响网站的主题。因此，搜索引擎需要有意识地剔除不合适的噪音内容，以保证内容的整洁度。
第五，利用前向索引来排列网站权重信息。
通过文本提取、中文分词、去噪等。，这个时候你已经是Terry的一个个体了，可以准确的反映页面的主题，按照划分好的分词把页面转换成一个完整的关键词组合，记录每个关键词在整个页面出现的频率，然后记录这些重要的识别信息。
第六，使用倒排索引对网站进行排名。
只有前向索引不能用于网站排名。实际上，搜索引擎将前向索引数据库重置为倒排索引，然后构建整个索引数据库。
简单来说，搜索引擎就是一个需要内容处理和索引数据库建设的过程。只有多了解搜索引擎的抓取和抓取规则，多做对用户有参考价值的内容，才能优化网站。
作者：徐州百都网络 | 来源：[db:出处] | 发布于：2022-02-27 11:05:27