数据分析是sem竞价推广的重要组成部分。谈及如何学习数据分析，慕辰认为只有长期付诸实践，在遇到问题时，要善于总结，因为sem营销漏斗把各个环节紧密联系在一起，所以能发现问题并解决问题，这是学好数据分析的重点。
Sem数据分析
Sem推广数据遇到高展示高点击，但是没有转化的情况很多，也有很多同学问这个问题。其实很多时候，所谓的大神，真的只是比普通人更有经验，更善于总结和举一反三而已。比如这个高点击无转化的问题，要考虑营销漏斗各个环节的影响因素。
我们困惑的问题是“没有转化”，已知的情况是“高点击”，说明我们有足够的流量，但是转化不理想。那么影响转化的主要因素如下:
。流动特性
。登录页面
。产品要求
。页面到达率
可见，影响转化的主要因素还是与流量质量和页面质量有关，继续分析。
流量质量和页面质量通过以下方式检测:
。搜索词报告:检查进入网站的流量的搜索目的是否符合产品要求，对不合格的搜索词添加负面词；
。找个机器单独搜索测试品牌广告，看看创意展示是否正常，随机点击竞价广告，顺利进入登陆页面。有问题及时找技术人员调整，没问题就排除；
。分析自身产品与竞争对手同类产品的差异化和竞争优势，在价格、服务、需求等方面是否滞后，查看客服的聊天记录，用正确的话引导客户改变，有问题及时调整，没有问题消除；
登陆页的设计是否美观，是否充分表达产品特色吸引用户转化，此时尝试更换登陆页再次测试效果，分析同行的登陆页效果，以供参考。登陆页面的测试是一个长期效果测试。
也就是上面提到的“高展示、高点击、无转化”情况下的数据分析思维，如果是有经验的semer，无论客服沟通话术或者落地页面怎么调整，关键词怎么优化都无法提高转化量，说明产品有客观影响因素，比如季节性产品、周期性产品、线上潜在用户少等等。
其实分析数据并不难。归根结底就是熟悉营销漏斗，掌握每个环节的影响因素。想学好数据分析，就要多研究账户，总结问题再分析。然后慢慢你就会有感觉了，你就会知道在什么情况下用什么数据来分析。
作者：admin | 来源： | 发布于：2022-02-26 11:01:21