搜索引擎的TF-IDF分词算法加速排名。

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我们每天的SEO排名都是基于搜索引擎的。Google SEO和/[K5/] SEO是不同的，但是搜索原理是基于TF-IDF分词原理。下面小编就给大家介绍一下

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什么是TF-IDF分词
TF-IDF被称为词频-逆向文件频率，它用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术。用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降（类似我们经常说的密度）。
*TF:词频
关键词在文本中出现的频率。
*IDF:逆向文件频率

逆文件频率(IDF):用文件总数除以包含该词的文件数，然后取商的对数，即可得到特定词的IDF。如果包含术语T的文档数量较少，IDF将会较大，这意味着该术语具有很好的区分类别的能力。

为什么SEO是基于TF-IDF？

不难发现，TF-IDF是基于页面的重要性和内容的广度相关性。所以，我们再盲目堆砌某个关键词的密度，已经不可取了。我们下一个网站的SEO应该怎么做？[/k17/]做相关产品的长尾词！

如果一个网站的排名是100%，TF-IDF占40%，用户体验占40%，外链和朋友链占20%，加起来是100%，那么TF-IDF就显得尤为重要。

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作者： | 来源：[db:出处] | 发布于：2022-04-01 00:19:52