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文章【隐藏】如何玩常见的可复制定向越野套路？所以我觉得可复制定向越野套路一定要从窄定向放到宽定向；作者:我喜欢罗恩的镜子。
运行过一段时间的优化器应该明白账户模型的重要性；
同样的材质，别人的'账户可以测，自己的账户星等却暗淡无光。
尤其是对于广点通这个平台。
和业内朋友讨论后，我们都一致认为，要运行一个优秀的账户模型，高质量的定向策略必不可少；
可以帮助系统更高效地找到“合适的”用户，提高计划冷启动率；
那么常见的可复制的定向套路怎么玩？(以下内容主要针对广点通和巨人引擎两大主流平台。a auto faster中方向变量太多，暂且不讨论)
第一步:Roca，人群包，抖音天赋
目的:辅助系统准确描绘人群。
①罗卡方位(徕卡方位)
根据我们对产品和用户的理解和判断，筛选出具体的行为和兴趣关键词，圈定目标用户；
很多人只知道行为兴趣取向叫罗卡取向，却不知道为什么叫罗卡取向。
它来源于罗卡定律；
按照我的理解，只要你在网上待过，就一定会留下你的行为、兴趣、意图的痕迹，系统会根据你的痕迹用算法推送广告你更有可能对你产生偏好；
Roca定向需要发散思维。比如我们投一个游戏直播，可以选什么词？？
常见的游戏类别，游戏名称，职业玩家，游戏俱乐部，游戏赛事，头部主播，直播软件，美女，二次元等等。
当然，我们自己想想，想不出几百个字！！！
所以有一个很好用的功能叫做自动选词，系统根据你添加的关键词自动筛选相关关键词，对于前期没有数据积累的投手来说是一个非常实用的功能！
此外，我们还可以利用七麦数据找到相关的热门搜索词作为行为兴趣关键词，从工具查找关键词助手进入，搜索你想要导出数据的关键词。
②人群包装
人群获取渠道
，让媒体或广告主推送到账户
自行前往DMP站台吊牌广场打包。
人群包括一组、二组、三组；
一方人群:广告主方计算的人群包，如高留存人群包、转化人群包、付费人群包；一般用作人群排除或自动扩展的种子人群；
二次元人群:媒体方计算的人群包，自己去媒体DMP平台的人群包都是二次元人群；
三方人群:第三方数据公司计算的人群套餐一般需要付费，使用较少；
③抖音天赋
该功能是庞大引擎独有的，是指该功能上线时会与该(类)账号的粉丝发生类似互动行为的人群；
简单来说，你觉得你的目标用户会是谁抖音达人？的粉丝
我们可以根据自己的预判进行筛选。粉丝与用户的匹配度越精准，粉丝数量越多。
比如我投一个游戏直播，那么我预测我的用户会关注张、陆德华、uzi等头部游戏主播；
步骤2:智能容量/自动容量扩展
目的:系统积累部分人群数据，可以开启自动扩展，解除限制，触及更广泛的人群；
(至于要放开的限制，只根据广告师傅的要求)
智能重卷和自动扩容是同一个概念。智能重音量是巨擎的说法，自动扩容是广点通的说法。
巨大的发动机-智能大容量
广点通-自动扩容
广点通的自动扩充还有一个特殊的功能:扩充种子群体。
当账户转换数据不足时，可以上传一个种子群体来帮助扩展模型学习目标群体。
但如果账户有足够的历史数据，不扩大种子种群也是可以的。自动扩张会根据积累的历史转化数据向你的广告目标人群学习！
注意:自动扩展和窄定向是绝配！如果导向比较广，比如系统推荐，一般投资，自动扩容是没有意义的。
第三步:系统推荐(系统优化)
业界认可庞大引擎的系统推荐功能。很多优化器都是用这个定向运行的，量级、成本、ROI都能达标，可以说是庞大引擎极具竞争力的功能之一。
系统推荐是庞大引擎的说法，系统优化是广点通的说法；
我们先来看看官方的定义:系统推荐定向是通过人工智能算法，根据平台上的所有投放数据，确定符合某个计划定向的受众，进行智能定向选择。目前系统推荐导向主要对广告受众设置中的兴趣导向设置生效；
简单来说，不同于上面介绍的罗卡定向，系统推荐定向是指系统通过算法自动选择兴趣定向来确定受众，并根据投放效果实时动态调整。
系统推荐的群体很广，算法的准确性可以在一定程度上保证投放效果，是很多账户输出的重要定向策略；
也是这个原因，很多小白优化师会偷懒，直接把新户放入投资系统的推荐定向；
即使巨人引擎的系统推荐定位比较准确，个人也不建议新客户一开始就投系统推荐，因为新账户转化数据积累不够，系统推荐还是有很大概率会导致账户模型的偏差:
模型偏差，再优质的材料，跑的量级也很有限；
所以我认为可复制的定向套路一定是由窄定向放至宽定向；(1)前期通过Roca、人群包或抖音天赋精准圈定人群投放，建立精准人群模型；
②放开智能卷/自动卷扩展，进一步触达更多人群，积累更多转化数据；
③ 账户积累一定的转化数据，推荐投资系统的定向，通过算法动态选择受众，快速提升成交量；
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作者：徐州百都网络 | 来源： | 发布于：2022-03-31 11:46:54