作为一个优化者，是不是和你的日常工作一样:早上上班，打开后台，下载数据，分析分析一个小时左右，准备晚饭，下午准备材料，复习等待命运的判决？
据调查，信息流广告的投放是我们日常工作中被问得最多的问题。
这是因为信息流不同于我们过去接触过的所有竞价优化，尤其不同于搜索竞价。这其中，一定有非常深刻的逻辑。当我们理解了这个逻辑，我们可能就获得了打开信息流广告优化之门的钥匙。
我们需要知道这五点:
广告信息流的优化，从对竞价的理解开始。
所有的竞价广告都是在跟“竞争对手”竞价，但如果只是这么简单的思考，你还没有把握住信息流广告的真正含义。
信息流广告和搜索引擎竞价广告有着巨大的区别。从媒体的角度来看，信息流广告竞价管理的特点是“机器参与多，人参与少”，而搜索排名竞价是“人参与多，机器参与少”。
所以，虽然这并不严谨，但信息流广告的竞价在相当程度上是一种与“机器”的博弈。
本质上，信息流广告是一个封闭的RTB系统，而不是一个按关键词排序的系统，注定要符合机器的算法，满足机器的优化。而不仅仅是考虑与其他经销商的价格竞争。在某种程度上，虽然价格竞争仍然重要，但方法和操作却大不相同。
这是信息流广告优化的核心问题。
事实上，所有RTB式的优化，侧重于机器优化，是正确的思路。
针对机器优化的核心逻辑机器优化的核心逻辑是让机器有时间“懂你”。
以前很多rtb都是按照人的标签来投放的，并不是真正的rtb。充其量只能算是精准定向投放，多用于品牌广告。
信息流的封闭RTB，绝大部分是效果投放，不可能简单的按照人的标签投放就能达到好的效果。
因为人的标签太广泛，太混乱，太不准确，而且人的行为飘忽不定，利益多变，但是标签很难实时响应和更新。
所以效果类的投放一定要用机器学习，尤其是监督学习。
简单来说，就是机器在不断尝试各种方法来“全面”帮助你实现转型。如果机器决定展示给某个人看，但是尝试不成功(比如选错人或者投放地点不好)，另一个人会展示，直到有成功的转化，然后机器会总结这些成功和不成功的人的选择和投放方式，从而“探索”出它认为最合适的投放策略。
或者，可以用一个简单的名词来形容这个过程，就是“试错”。
既然是试错，就要给机器时间和机会。“给机器时间和机会”构成了信息流优化的核心逻辑。
给机器时间和机会那么你是怎么做到的呢？
与搜索引擎的优化思路不同，信息流的优化操作不仅不能频繁，而且需要特别谨慎。为了“给机器时间和机会”，通常有如下一些常用策略:
一旦拿到广告，短时间内不要随意调整。尤其是已经有流量的广告，如果要调整，最好和上一个新方案并排跑。
出价高于系统建议的出价。
投标一旦确定，不要随意更改。(搜索需要根据排名不断调整出价)。
在推出初期，不要做太细致的人群定位。
即使你不是真的打算在短时间内花很多钱，也要增加预算设置，甚至放在“投资金额不限”的层面。钱花的差不多了，然后手动关机。
这些方法都是常见的信息流优化方法，都体现了我前面提到的一个特点——这些都是针对机器的优化方法。
比如一个广告一旦有了流量，你就说，咦，价格这么贵，我当时定的出价肯定太高了，我想再低一点。然而，机器不会理解这一点。它认为它之前学习的结果(策略)是错误的，或者它不得不根据新的出价重新优化。这两个都有可能让你原本不错的流量骤然下降。
所以，如果一个搜索引擎优化的老手还在沿用过去的老方法，没事就看价格调整价格，那么总是很难得到信息流广告——很多人总是抱怨自己花不了钱做信息流广告，大概就是这个原因。
转化比点击更重要让机器更好的为你优化的另一个核心逻辑是“转化比点击更重要”。
虽然信息流和搜索引擎竞价排名差不多，也可以按点击付费，但两者的优化重点完全不同。
搜索竞价排名的账号优化基本都是围绕点击来进行的，点击好，CTR高，质量分高，流量多，所以优势更大。至于信息流，前面提到过，优化的目标是让机器更好的理解你。所以，与其用其他账号竞价，不如把重点放在CTR上，而是放在转化上。
原因不言而喻，因为信息流的机器优化就是监督学习，而它“监督”的基础就是转化。
所以，不要以为你上一个广告的CTR特别好，这个广告的表现就会好；而且另一个CTR也不好，急死这个广告了。
不要这样，一切还是要靠转型。
为了转型，创意本身故意用擦边球(性和金钱)的方式诱惑，不一定有效(虽然对某些行业还是管用的，比如游戏)，可以大大提高点击率，但对最终转型未必有积极影响。
为了转化，信息流的登陆页面的设计不同于搜索:
搜索竞价，因为是主动搜索关键词的人才到达你的登陆页，所以登陆页的信息内容要更大，更详细，更侧重于“引导”。
信息流不是人们主动搜索，而是人们在看各种“八卦”的时候无意中发现你的广告，才意识到自己可能有需求，或者只是好奇进去看，登陆页面不适合玩命，而是重在引起兴趣和需求，然后迅速引发用户主动咨询。所以强调的是“勾引”。
“导”和“诱”，一字之差，登陆页面的设计也会有明显的不同。
切忌过度优化看完前面你就明白为什么这篇文章的标题是“信息流优化不要太用力”。
信息流的可靠玩法是“与机器共舞”，让机器不断试错，从而快速掌握你的逻辑。而不是反过来，认为你应该不断试错，这样才能告诉机器你的逻辑。
你不断的试错会让机器无所适从，不会给你带来任何结果，会让你“误以为”信息流无法优化，没有流量。
从这个意义上说，没有优化甚至比频繁优化更好。
正确的做法是给机器创造一个尝试的环境，甚至是故意“忽悠”它(比如故意把预算提高到无穷大)，让它更积极地尝试和犯错。只有这样，你的账户才能快速达到理想状态。如果你得到了这几点，不妨运用到日常工作中，等着看奇效吧。
其实优化器一直都在处理数据，但是要透过现象看本质。某个数据可以引起一系列的化学反应。不要怕麻烦，多学多考。
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作者：admin | 来源： | 发布于：2022-03-30 11:34:03