百都网络小编 发布于 年月日 评论() 阅读()
我们讲了“广告辅助模型的应用场景和核心应用”。在本文中，我们将讨论广告辅助模式与传统的使用一方数据能力的区别。
一、对广告 Link的理解为了理解辅助模式和传统的使用一方数据能力的区别，我们需要对广告 link有一个简单的了解。如下图所示广告核心环节有三至四个核心步骤，分别是广告召回、广告预排序、广告粗排序和广告精排序。
数据的应用主要作用在这些关键步骤上(后面可以讲广告链接知识的分享)。
目前我们只需要知道广告的核心步骤是:)召回:用于召回所有与用户匹配的广告——这也可以解释为什么召回也被解释为匹配；)广告预排序:广告太多了。先通过离线计算过滤掉数值明显偏低的广告；)简单的对上千个广告(粗排)进行排序，保证所有优质的广告都能进入下一轮计算；)对高质量的广告进行重新计算和排序，确保广告的“值”能够准确计算出来。
了解了上面的逻辑，就可以大致知道广告的逻辑了。
回到正题，首先我们要知道不同数据的定义。
二。一方、两方、三方数据的描述和作用。
广告行为涉及的数据主要是从广告所有者的角度出发，所以广告所有者的数据称为一方数据。
第一方数据:第一方数据是指广告 owner直接从受众(包括APP用户、网站访客和广告 owner自己的社交媒体账号)收集的数据。“一方”指广告业主获得的第一手资料。
不同行业的一方数据，核心数据资产会有所不同。对于游戏广告主来说，最核心的数据是注册和付费用户及其行为。对于net service class 广告 owner来说，核心数据是其活跃用户的信息及其在应用中的行为数据。
例如，一个平台电子商务公司可能在其在线CRM系统中存储了消费者数据(一方数据)。这类数据一般包括人口统计信息(姓名、联系方式、送货地址、电子邮件地址等。)、购买历史、网站互动(包括浏览、搜索、收集和购买数据)等等。第一方数据的优势在于，它是针对广告车主的现有消费者，而广告车主可以在这些自有数据上创建高度个性化的推荐策略和体验。
第二方数据，还是从广告所有者的角度，是从企业合作伙伴获取的数据中产生的(广告链接主要是指广告媒体和广告平台上的数据)。这些数据仍然是关于受众和用户的，但这些受众和用户数据不再仅仅是/[
第二方数据通常包括两块，一块是媒体应用本身的用户行为和兴趣数据，另一块是广告上线时广告平台上产生的曝光、点击和部分转化数据。
第三方数据是指间接广告业务合作的第三方数据，如广告从第三方数据交易平台获取的主机和媒体数据，通常涉及DSP和DMP，需要ID映射。
国内也有很多第三方数据交易平台，比如极光大数据服务平台，就是靠推SDK起家的。通过外部应用访问极光推送SDK，极光获取了大量的用户行为数据，用这些数据构建的第三方数据DMP可以认为是第三方数据。
从广告的链接来看广告 master的数据主要是广告 master的应用内活动和付费数据，而广告 master可以清楚的知道不同用户的价值，所以广告 master数据主要影响/[/k6。所以广告上线的时候，不同用户定位的出价是由广告车主决定的。这些数据也是一方数据的核心部分。
第二方数据，在广告数据上，是广告的曝光点击等浅层转化数据。用户广告行为的这些数据，对于广告的点击率和浅层转化率估算非常重要。而第三方数据主要是作为一方数据和双方数据的补充。
三。一方数据的三种使用方式以及与广告主辅模式的区别。一方数据可以通过使用核心种子群的DMP展开找到相似的群。
相似人群扩散主要是由相似技术处理的。
look-like是相似人的扩展。基于广告 owner提供的已有用户/设备ID，通过一定的算法评估模型，可以发现更多具有潜在关联性的同类人的技术。长得像可以在保证精准定向效果的同时扩大用户覆盖面。
通俗地说，就是通过种子用户(如iPhone购买者)，按照一定的逻辑规则(如运行流畅、安全)，寻找其背后的相关群体(IT工作者、一线城市、喜欢装X等)。)，从而增加目标受众。
如上所述广告的核心环节可分为:广告回忆(即匹配)、广告值粗排列和广告值细排列。
核心用户扩散的更多用户主要在广告这个环节起到召回的作用，即系统根据种子用户的共同特征帮助选择更多的潜在用户，将更多的用户匹配到这个广告主投放广告。也就是说，对于广告的排序(粗排序和细排序)没有look-like能力的调整策略。这与广告主辅车型有明显区别。
。一方的数据可以通过RTA拉过来，动态竞价；
第一方数据的另一个应用场景是RTA。
RTA，Realtime API的缩写，用于满足广告主机的实时个性化交付需求。RTA将广告拥有者的流量选择权赋予广告拥有者，通常在定向链接中向广告拥有者发送用户识别的请求来筛选用户，以便广告拥有者在广告曝光前判断投放策略，满足“的要求。RTA本质上是解决广告系统平台无法实时个性化和定向化的需求。
关于RTA产品能力，详细请参考我之前的文章RTA 广告产品能力。
在数据链路上，RTA的策略能力主要部署在广告 master的服务器上，这就要求广告 master对数据应用和技术能力有更高的要求。assist车型部署在广告平台，兼容广告平台的车型。它只需要在数据上与广告 host接口，模型是策略自封闭的。
第一方数据的第三个应用是发起重定向广告；
定位广告，也称为重定向广告。即广告一种拥有者利用一方的行为数据，通过外部媒介重新营销或重新接触用户的广告形式。
一种常见的形式是你在JD.COM或淘宝上搜索(或点击、收藏和购买)一件商品。因为还没有最终成交，JD.COM等电商平台认为你的转化概率很高，所以你经常通过ADX/[K16/]在其他媒体上展示你感兴趣的广告。广告的链接模式也解释了为什么不久前有人在淘宝上搜索某个商品，今天打开头条或抖音后，会在相对较短的时间内看到同一商品或类似商品的广告。
这是重定向广告。
广告主辅模型与上述数据应用的区别在于广告主辅模型理论上可以实现上述三个功能点，但更健壮，自闭环，相当于一个模型，包含了三个数据应用的核心能力。其能力包括:)扩容和人群识别；)动态人群竞价；)广告重定目标效果。
而目前广告主辅模型主要应用于动态价格策略，针对出价高意愿用户和出价低意愿用户。当然，还有一个扩大的人群。重定位的相对较少，主要是重定位需要应用或电商平台中的关键行为数据，一般广告主都不愿意给。
所以从逻辑上来说广告主辅模式的应用策略可以包含上述能力。同时，由于广告主辅模型由广告平台统一开发和优化，并集成在广告平台的核心环节上，整体广告主辅成本控制更可控。避免不同广告主要技术能力的多方对接，大大提高广告交付的对接效率和模型的稳定性。
文章:PMCoder之路
百都微海报作者：徐州百都网络 | 来源： | 发布于：2022-03-27 00:35:44