网站SEO的价值和意义就是网站需要SEO的原因。

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为什么需要SEO?

假设你有一个销售化妆品的电子商务网站,你想让人们通过搜索引擎(百度、搜狗、搜搜等找到你的网站。),然后在你的网站上买化妆品。这时候你就需要做网站的SEO了。比如你网站上的化妆品有防晒、保湿、抗皱等等。对于防晒产品,你希望人们在搜索防晒化妆品、防晒霜、防晒乳液等词时搜索你的网站。那么,防晒化妆品、防晒霜、防晒乳液等词就是你的目标关键词。根据关键词优化(SEO工作),如果你在百度中搜索防晒霜,你的网站出现在搜索结果页面的前面,那么你的SEO工作已经初见成效。QQ/微信:5038150

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SEO是带来客户的重要渠道。从这个意义上说,SEO是一种达到营销目的的技术方法。SEO有很多优点,首先是排名稳定性。SEO方法优化的关键字排名一般比较稳定。除非网站大规模修改或者突然出现竞争对手,否则可以长期维持排名。比起花钱打广告,停止花钱可能排名消失,好处不言而喻。其次,SEO成本低。做过网络广告的人都知道,网络广告成本很高。比如百度上的蜂巢广告,通常一次点击至少2元,一个热门词一次点击5~9元,一个超热门广告一次点击几十元。因此,控制网络广告的成本并不容易。当然,网络广告SEM是另一种技术,我们暂且不讨论。相比较而言,通过SEO进行网络营销确实是一种比较便宜的方式,因为SEO只需要SEO人员和一些技术人员辅助实施,没有额外的资金成本。

另外,因为SEO的本质需要通过关键词等吸引精准用户。,SEO人员会从传播的角度对产品和网站进行深入的思考,是真正体会到产品和网站价值的人。

股权再融资的经济价值

如果SEO做得好,它创造的经济价值是非常大的。我们来算一下,比如一个大型门户网站的日均IP是50万,对于大型门户来说是非常保守的。假设目前通过SEO的自然搜索流量占20%,每天的免费搜索量大概是10万IP(50x20%)。理想情况下,免费自然流量占50%也是常见的。通过SEO人员的努力,SEO的日免费流量增加到了20万IP,也就是增加了10万的免费流量。根据SEM公布的数据,1.5元一个IP的均价已经低于竞价标准,10万x1.5元= 15万元,那么一个月就是450万元(15万元x30)。这是一笔巨大的成本节约。即使维持一个5人的SEO团队,平均每月20万的人力支出也是非常划算的。可见,SEO是互联网引流至关重要的一环,任何依靠流量生存的网站都必须重视SEO,向SEO倾斜更多的资源。

关键字

关键词可以大致相当于网页定位。通过关键词设计,对网页进行定位,然后将定位信息传递给搜索引擎,吸引相关搜索客户到页面。QQ/微信:5038150

关键词的定义

关键词是SEO中很重要的一个词。关键词是你希望在搜索引擎的搜索结构中得到好的排名的词,在达到推广目标的同时给网站带来流量:比如你文章的内容是新手机的介绍,那么“手机”这个词可能就是你的关键词。关键词分为核心关键词和长尾 关键词(/h/]关键词)。长尾关键词是核心关键词的一个概念,是核心关键词的延伸。比如“手机”是核心关键词,那么“jPhone6plus 手机”就是长尾关键词。长尾关键词可以根据多个维度进行扩展,扩展的目的是为了获取更多的流量。

对于有些词,可能完全不一样,但也是关键词的范畴。比如如果“国庆”是关键词,那么“十一黄金周”在某种程度上可以看作是相关的语义关键词,这里的语义关键词其实就是基于机器智能学习自动识别的关键词。在机器识别中,有许多不同的规则,其中之一是根据单词经常同时出现的概率进行计算。

当使用关键字优化时,关键字应该如何在页面上部署,出现多少次?可以用关键词密度的概念来量化。行业内公认的关键词密度值为3%~8%,密度太低,排名不好,密度太高,有作弊嫌疑,容易被搜索引擎屏蔽。那么,关键词密度是怎么定义的呢?

关键词密度

关键词密度是衡量关键词在网页中所占比例的一种方式,对SEO的效果影响很大。那么,关键词密度是如何计算的呢?

比如SEO就是一门技术。

那么SEO的密度是多少呢?如果是网站工具,考虑到分词,实际的关键词密度计算方法如下。

分词:SEO,对,一门,技术。一共四个字。

一旦SEO发生,密度=1/4=25%。

每个搜索引擎都有自己的分词方法,分词方法的好坏决定了搜索结果的准确性。在分词处理中,通常建立词库来识别常见的单词组合。比如“女婿”就是一个常见的称呼,组合的意思大家都很清楚。但是,搜索引擎是机器,如果你不知道这个词的意思,很可能会被分成“男人”和“女人”两个词,那么这个词的本义就失去了。为了避免这种情况,搜索引擎设立了专门的库,将“男主”标记为特殊的词,遇到这个词就不要分开。

数据库建设是一项巨大的任务,通常由机器学习来完成。机器学习的基本原理是通过分析海量网页,找到经常一起出现的词,提取这些词,默认这些词是具有特殊含义的组合词,然后通过逐步提取,建立基础数据库。

即便如此,再好的分词方法也有出错的可能。这时候就需要人工识别辅助,逐步完善分词基础库。几乎每个搜索引擎公司都有这种人工识别词库的人员。他们的工作就是不断的找出 坏例(SEO术语,就是坏例),逐渐优化词汇。QQ/微信:5038150



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作者: | 来源:[db:出处] | 发布于:2022-03-19 00:44:03