数据是什么？相信只要是搞互联网的，都应该知道，简单的理解就是在某件事情之后做数值呈现。比如我们做SEO，做推广，做新媒体，都会产生数据。
什么是数据分析？简单来说，就是把结果和数据拿出来，然后进行分析。当然，无论是SEO、推广还是自媒体，数据分析的前提都是数据管理(定义、检测、采集、保存)。
SEO和数据的关系
我们知道做SEO(搜索引擎优化)，尤其是网站SEO，那么我们就比较一下做这个网站前后的数据。
这里的数据对比和SEO有关系。如果没有数据对比，我们就很难评价这个网站的SEO有没有效果。
网站SEO的统计维度有哪些？
百度索引号、网页百度收录数、网站权重、关键词排名数和关键词排名位置、友情链接数、外链数、网站ip、网站UV、网站PV、网站跳出率、访问页面深度、页面停留时间、流量。
通过以上数据维度，我们可以看到优化前后的数据变化。比如优化之前，关键词的数量和位置排名，网站的权重和网站的自然IP，而在优化之后，我们可以清楚的看到变化。
当然有人会说，这些数据被篡改或者造假是正常的。但是，作伪暂时不在本文讨论范围之内。我以后再和你谈。QQ/微信:5038150
网络推广，新媒体与数据的关系
接下来，网络推广、新媒体(包括自媒体)和数据是什么关系？其实网络推广和新媒体还是和数据有很重要的关系的。
比如network 推广，SEO只是network 推广中的一种方式。比如有软文推广，社交媒体(比如微博)推广，视频推广(比如爱奇艺)，博客论坛推广，B2B黄页推广等等。要做到这些推广，我们都需要统计他们的推广数据。
比如现在说新媒体平台和做自媒体。如果这个自媒体只是自用，就没有必要对外营销，否则就需要做统计。
举个简单的例子，比如有人找我在微信官方账号做广告，会问，你在微信官方账号有多少粉丝，看了多少头条，平均看了多少等等。这些是数据。
网络推广和新媒体数据的维度是什么？
一般有:浏览量(播放视频数)，收录视频数(是否被百度收录)，然后是数据背后的赞和评论。如果是自媒体，有粉丝，性别比例等。
为什么SEO、推广和新媒体都需要数据管理和数据分析？
为什么需要做数据管理和数据分析？因为只有做好数据管理，才有后期的数据分析。只有做好数据分析，才能知道某个渠道是否值得持续投入人力财力。
做好数据分析，帮助公司网站或产品识别机会，规避风险；帮助公司网站或产品诊断问题，进行弥补；帮助公司网站或产品进行效果评估，完善营销；帮助公司网站或产品提高效率，更有价值。
SEO，推广，新媒体数据分析应该怎么做？
其实如何做数据分析是个大问题。对于没有做过数据分析的人来说，大概都不知道怎么看数据，更别说分析了。所以主要从下面一条一条的说。
1.明确目标，确定数据的统计维度，是数据分析的第一步。
明确的目标是什么？就是不管你是做网站SEO优化引流，还是做品牌网推广或者APP推广，目标不同，我们的侧重点也不同。
什么是统计维度？对于网站来说，我们更看重网站IP、会话数、PV，俗称网站流量。如果是APP，我们关注的是下载量、激活量、注册量。如果是品牌词推广，我们更关心的是品牌的百度的换号。
所以在做数据分析之前，要明确自己的统计主体，以及这个主体的对象，对应的核心指标是什么。
2.对统计对象进行数据掩埋或添加统计代码是数据分析的第二步。
一般我们通常会在网站中加入第三方统计工具。当然也有大公司自己做统计。
中文网站，一般把百度统计代码放在网站页面底部；如果是英文网站，一般都是Google分析代码。
只有我们在做APP的时候，才会说APP埋点。目前一般的APP统计，主流的统计是用友，当然国外也有专门的。对了，百度移动端也可以统计APP的ha ~
3.数据分析的第三步是找到合适的数据分析工具进行检测和收集。
网站检测工具:百度统计、Google Analytics (GA)、CNZZ(现已并入友盟)、厕神数据等QQ/微信:5038150
APP检测工具:友盟、百度移动统计、TalkingData、厕神、诸葛IO
小程序检测工具:阿拉丁、厕神、诸葛IO
用户运营分析工具:百度统计、GrowingIO、品友互动
热图分析:厕神数据
数据采集和常用数据表引用，如图所示:
前两个主要是网站SEO，后两个是竞价和APP。每个数据维度要以公司业务为基础，仅供参考。
4.学习基本的数据分析方法，正式开始数据分析！
下面是三种简单的数据分析。
一、趋势分析
以我们网站SEO的统计分析为例。我们网站SEO主要分析:外链数量，关键词排名，网页收藏，流量数据(IP，UV，PV)等等。
我们每天都做统计，这样可以看到一周或者一个月之后的SEO优化趋势状态，来看收藏和流量的变化。QQ/微信:5038150
B.对比分析
比较，主要是比较。比如环比、同比。比如有一个网站，2021年3月总IP 10000，4月12000，2020年4月IP6000。那么，2021年4月，与3月相比，总额增加了2000，即(12000-10000)/10000 * 100% = 20%。
那么，今年4月到去年4月的同比增长是多少呢？即(12000-6000)/6000*100%=100%，即同比翻了一番。
除了和自己比，还可以和竞争对手、同行比。如果能从第三方网站了解到同行网站这个月的总流量，就能知道自己的流量如何了。
C.交叉分析
交叉分析就是交叉验证。比如 我们比较AB网站的流量或者权重。除了看X平台数据，我们还会看Y平台数据，甚至是Z平台数据，以此来验证网站A的流量或权重是否确实高于网站b。
因为一个平台可能是错的，但不是每个平台都是错的，这是为了方便交叉分析。当然，如果最初的来源是错误的，比如一开始就弄虚作假了流量或者权重，人家在这些统计平台上做过数据，那就另当别论了。QQ/微信:5038150
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作者： | 来源：[db:出处] | 发布于：2022-03-13 10:40:54