百都网络小编 发布于 年月日 评论() 阅读()
什么是广告的辅助模型？字面意思是广告模型可以通过一定的方式进行优化，达到提高数量和效率的目的。辅助模型，核心点是数据，其次是广告模型策略。
B公司对这种广告辅助模式的解释是:广告主要跨媒体投放行为相当普遍，媒体之间形成的转化信息孤岛不利于广告主要用户充分利用数据优化投放，特别是对于转化事件相对稀疏的行业和客户，数据分散导致模型学习不足，导致成本高、跑量少、触达目标群体效率低。通过将跨渠道转换数据传回广告平台(不算广告平台的转换，只帮助模型学习)，可以帮助模型充分学习转换人群的特征，达到增加运行能力和优化成本的功能。
它包含了大量的信息。有必要详细说明一下。从B公司的描述来看，是很有技术含量的方案，但实际上是强运营+技术方案。没有强大的客户运营能力，这个事情很难推进，因为这个模式需要广告业主的核心数据。
我们常说数据是有价值的，但是不同的用户有不同的作用。说实话，B公司的数据运营和算法优化真的很厉害。不同移动互联网app的数据相互隔离。广告平台的辅助模型本质上是收集媒体的用户数据和广告主网转换后的用户数据。
广告从业者都知道广告价值估算的主要因素是一个U C，即广告拥有者、用户和产品情境信息(场景)。辅助模型的数据能力在于借助全网的数据加深对用户的理解广告主匹配转化。
广告平台拥有媒体产品的数据。数据的价值体现在对用户兴趣爱好的描述和理解，以及对所属媒体对应产品的画像，同时拥有产品的语境环境，这样在广告的推荐场景中，就可以根据用户画像和兴趣特征广告做好推荐。
广告拥有者拥有其产品用户的核心数据。即产品中不同用户群的行为数据和用户价值，同时广告主拥有全网不同广告渠道的新增和转化数据。
该公司了解其不同游戏的活跃用户群以及不同付费层级的用户。公司在下单广告购买时会根据不同的用户特征设置不同出价的广告方案。最核心的原因是游戏公司可以大致知道不同用户群体的“用户价值”。
电商公司拥有用户在电商app或电商网站的浏览、搜索、收藏、购买等核心数据，从而了解不同行为对应的商品转化情况。例如，淘宝和JD.COM也在主页上提供个性化推荐。核心的推荐逻辑主要是看用户的历史购买习惯和近期搜索兴趣。
效果广告，最终考核的是广告的效果，体现在两个核心点:广告量和目标达成。广告目标达成，即广告主投放目标是否超过激活、留存率、付费率、广告ROI率、深度转化率等阈值。广告容量，即如果效果达到目标，可以获得更多的流量。买得起商品的能力就像商家卖货赚钱一样。如何卖出更多的商品，做到规模化，从而扩大市场份额和营业收入。
从上面的描述我们可以看出广告 owner有很多广告题材的核心数据(也就是广告 owner的发射目标)。这部分数据是广告媒体平台缺失的，业内也称为一方数据。
拥有一方数据有两个明显的好处:第一，根据广告高手党的数据情况，可以从茫茫人海中快速找到目标转化人群。比如你是街上的传单分发商，你可以根据之前的转化人群快速定位哪些用户是目标受众，这样你的传单分发商的效率就可以提高，甚至可以给目标用户更好的小礼物(对应的广告策略就是提高出价)。
另一个是可以让转化数据来得更快。因为你可以快速识别目标用户，所以你更容易主动找到用户，从而让转化更多更快。(对应的广告效果是提升能力更强)
那么回到前面提到的辅助模型，本质上是将媒体的用户数据和广告主机网络的转化用户数据聚集在一起，利用广告主机的用户行为和付费转化数据(一方的数据)来优化广告转化模型。
在media 广告平台上，在目前OCPM模型的基础上，增加了广告 master在相应媒体上的投放和转化数据，而广告 master不仅在单一媒体上投放广告，还在其他媒体上投放。广告主发回一方数据后，媒体平台可以将广告主的数据与自身媒体的产品数据相结合，提前知道谁是目标用户(识别相同的用户特征)，从而快速定位目标群体，从而更好地完成广告量和目标效果。
来源:通向PMCoder之路
微海报作者：徐州百都网络 | 来源： | 发布于：2022-03-13 10:39:05