我很多同学都在做百度竞价。每次我跟他们聊日常工作,他们总是说,调背景,没话说,加价,降价,调整搭配模式。只有一两个人能说得清为什么每天都要做这些工作,做这些是为了什么样的效果。
营销人员最容易谈“互联网营销思维”,因为这是互联网时代,建立正确的思维可以帮助营销人员找到营销目标和方向,以及为了实现这些目标需要做哪些工作。
同样,如果你想成长为一名广告优化师,也要树立数据分析的思维。
数据分析思维可以帮助我们更好的优化账户,提高工作效率,而不是每天重复同样的工作,一直做后台操作员。
那么什么是数据分析思维呢?
通过以下几个方面详细说明
找到问题
分析问题
制定解决方案。
,执行解决方案
,恢复
我们先来看一组数据。
发现问题:
问题:
成都和上海的线索较少,值分别为:,,平均线索成本较高。
问题:
广州的平均线索成本是20个城市中最低的,但线索只有10条,和深圳相比还是低的。
分析问题:
经过初步观察,我们发现了上述问题,但从这个角度来看,我们只看到了表面。
在数据分析思维中,最重要的一点是透过现象看本质,解决本质问题,从而有效优化广告效果。
表面上看,上海、深圳、成都线索较少,平均线索成本偏高。但是,线索少的本质原因是什么?
上海的展示量和点击量是北京的/左右,而咨询量只有北京的/左右,导致上海的咨询率只有。%.
针对咨询率低的问题,我们深入分析发现,落地页做得不好,上海落地页转化能力有偏差。
为了提高在上海的咨询率,可以自主制作符合上海人转化需求的登陆页。在线索率方面,我们可以对客服人员进行演讲技巧的培训。
根据目前上海的咨询,如果线索率能达到。%的北京的,如果有线索,成本可以降到。
深圳
其实深圳和上海差不多。本质问题是咨询率低,只有。%.
如果咨询率能提高到。%在北京,那么咨询量会增加。次数和咨询费用将减少到。
广州。亦称CANTON
我们分析一下广州线索量少的问题:
线索数量=咨询数量×线索率
咨询量=点击量×咨询率
点击量=展示量×点击率
根据公式,线索量与线索率、咨询率、点击率、展示量有关。
从以上数据可以发现,广州的线索率最高,为。%,咨询率为。%和点击率。%,都是很好的价值观。
但广州的展览量只有北京的%,所以本质问题是广州的展览量低。
在效果好的情况下,可以尝试拓展,带来更多的转化。
成都的流量比较小,需要进一步扩容,这样才有足够的数据支持我们分析原因,也只有足够的数据才能正确分析问题。
制定解决方案
优化方案:
方法:根据上海人的特点,调整对话技巧,培训客服。
目的:提高线索率和转化率。
时间:一周
KPI:销售线索率增加到%
……
执行解决方案
这个实现过程我就不多说了。就提一个需要关注的问题,大家都会关注。
我们在操作后台的时候,要在操作前做好记录,知道自己做了什么。
这样可以避免操作失误,在出现问题的时候找出原因,清楚的看到做了哪些操作,操作后有没有效果。
重播
回顾:计划的关键绩效指标是什么?
效果对比:这个KPI实现了吗?
分析原因:为什么没有实现?
总结优化:之后怎么调整?
复试可以有效避免以后再犯同样的错误,将经验转化为自己的能力,提高工作效率。
这是一个合格的优化人员必备的技能,也是不断提升自己的一种方式。
作者:admin | 来源: | 发布于:2022-03-12 09:53:51