抖音全球月活跃用户数突破1亿。在“二微摇”时代，这是一个谁都不想错过的流量池。对于运营人员来说，他们更关心的是抖音的分配机制，以及如何迎合，获得更多的发挥。
抖音的分发机制就是今天头条的翻版。一般来说，其顺序是:去重机制、审核机制、特征识别、推荐机制、人工干预。
我们依次分析一下。
就是消除重复视频。如果你的视频是别人发的，被推荐的可能性会大大降低。所以原创很重要。
下面是重复的视频，包括感动别人的视频，还有高度相似的视频。
如果是用自己的手机拍的，一般都是原装的。一般去重是针对上传的视频，使其不会同时或重复出现在用户的视频流中。
当然抖音的去重机制没有今天的头条那么严格，不然那些模仿类的视频可能都丢了。
抖音与头条一样，审计分为机器审计和手动审计。
一般以机器审核为主，人工做一些机器无法判断的审核。
一般来说，审核就是审核视频内容，视频描述/标题。主要检查是否有敏感信息，二维码/电话号码/链接。
在机器审核的算法中，有一个拦截库，在视频发布后立即进入审核状态。机器自动比较视频的标题和内容是否与库匹配，如果匹配，则审核不通过。
所以多发些正能量、主旋律的视频是对的。当然，如果要发宣传信息，那么一个蓝V认证还是很有必要的。通常，服务提供商可以很快通过认证。
当视频通过审核后，抖音系统会根据视频的内容和标题对发布的视频进行标记，并匹配相关的用户群，准备将视频推送给这部分人群。
所有的准备工作都做好了，现在该开始推了。
考虑到特征识别的标签可能与待推送用户的兴趣不完全匹配，系统分批次、分阶段向用户群推送。
一般来说，先推给小部分用户(比如个人)。如果其中有%的交互，那么就说明推荐可能更准确。然后系统会自动扩大推送范围(比如个人)。如果仍然有%以上的互动，那么继续增加推送量。
这里的互动是指播放完成率、点赞、评论和分享。
以此类推，推荐机制可以理解为一块石头扔进一片水中，先是一个小波浪，然后慢慢向外扩展。
视频内容的审核难度比文字大得多，机器不可能什么都做。
因为机器无法完全准确的判断视频是否违法，又因为机器是基于过往数据来判断，所以无法完全预测用户发布视频的方式等。多种因素，引入人为干预机制。
抖音也在大量招聘视频内容审核人员，也就是人工干预机制的作用。通过审核人员的经验判断发布的视频是否违规并举报，可以填补抖音机器审核的一些漏洞。
之后，告诉我一个小技巧。
抖音审核和其他视频审核一样，都是把视频还原成一帧一帧的画面，然后识别画面上有没有违法的内容。识别准确率高达。%，所以不要心存侥幸，老老实实做内容，然后开个购物车，这样比较现实。(只是为了品牌推广可以忽略，那是另一种思路)
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作者： | 来源：[db:出处] | 发布于：2022-03-04 02:28:23